{"id":49154,"date":"2021-05-29T19:46:55","date_gmt":"2021-05-29T17:46:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.donnecultura.eu\/?p=49154"},"modified":"2021-06-03T18:23:32","modified_gmt":"2021-06-03T16:23:32","slug":"libro-armi-di-distruzione-di-matematica-carthy-oneil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/?p=49154","title":{"rendered":"Libro &#8211; Armi di distruzione di matematica &#8211; Carthy O&#8217;Neil"},"content":{"rendered":"<p>Chi \u00e8 l&#8217;autrice del libro:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cathy O&#8217;Neil ha conseguito un dottorato di ricerca, <strong>in matematica ad\u00a0<\/strong><strong><span class=\"il\">Harvard<\/span><\/strong><strong>\u00a0<\/strong>, \u00e8 stata <strong>postdoc<\/strong> presso il dipartimento di <strong>matematica del MIT<\/strong> e <strong>professore al Barnard College<\/strong> dove ha pubblicato una serie di articoli di ricerca in geometria algebrica aritmetica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00c8 poi passata al settore privato, lavorando come quant per l&#8217;hedge fund DE Shaw nel bel mezzo della crisi del credito, e poi per RiskMetrics, <strong>una societ\u00e0 di software di rischio che valuta il rischio per le partecipazioni di hedge fund e banche<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ha lasciato la finanza nel 2011 e <strong>ha iniziato a lavorare come data scientist nella scena delle start-up di New York, costruendo modelli che prevedevano gli acquisti e i clic delle persone<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ha scritto\u00a0\u00a0<i>Doing Data Science<\/i>\u00a0\u00a0nel 2013 e ha lanciato il Lede Program in Data Journalism alla Columbia nel 2014.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/view\/contributors\/ATFPV0aLyJM\/catherine-h-oneil\">Collabora regolarmente<\/a>a Bloomberg View e ha scritto il libro\u00a0\u00a0<i>Weapons of Math Destruction: <strong>come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia.<\/strong>\u00a0<\/i>Di recente ha fondato\u00a0<a href=\"http:\/\/www.oneilrisk.com\/\">ORCAA<\/a>\u00a0, una societ\u00e0 di audit algoritmico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&#8217; INTELLIGENZA ARTIFICIALE SI BASA SU ALGORITMI CHE SI BASANO SULLE ISTRUZIONI CHE HANNO RICEVUTO DALL&#8217;UOMO<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Esempio pratico<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">un bravo apprendista chef non trovava lavoro, eppure era uscito dalla scuola con ottimi voti. I suoi amici, anche con voti pi\u00f9 bassi, avevano gi\u00e0 un lavoro. Si seppe poi che vivendo lui in un quartiere periferico di pessima reputazione, l&#8217;algoritmo lo considerasse persona poco raccomandabile per entrare in prestigiosi alberghi.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Armi di distruzione di matematica &#8211;<\/h3>\n<p>di Carthy O&#8217;Neil<\/p>\n<p id=\"title\" class=\"a-size-large a-spacing-none\" style=\"text-align: center;\"><span id=\"productTitle\" class=\"a-size-large\">Come i big data <strong>aumentano le disuguaglianze e minacciano la democrazia <\/strong>(Saggi Bompiani)<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Gli algoritmi, anche se non lo abbiamo ancora capito bene, \u00a0<strong>dominano gi\u00e0<\/strong> la nostra quotidianit\u00e0 iperconnessa<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Sono definiti:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">modelli matematici<strong> oggettivi e trasparenti <\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>[ e non \u00e8 vero !]<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">ma sarebbe bene rifletterci sopra perch\u00e9 questo \u00e8 <strong>il mondo che stiamo consegnando a figli e nipoti<\/strong> che ci potrebbero accusare di <strong>non avere fatto nulla per capire e intrevenire\u00a0 ..<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lungi dall&#8217;essere modelli matematici oggettivi e trasparenti, <strong>gli algoritmi che ormai dominano la nostra quotidianit\u00e0 iperconnessa<\/strong> sono spesso vere e proprie &#8220;armi di distruzione matematica&#8221;:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">non tengono conto di variabili fondamentali, i<strong>ncorporano pregiudizi e se sbagliano non offrono possibilit\u00e0 di appello<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00a0Basandosi su case studies nei campi pi\u00f9 disparati ma che appartengono alla vita di ognuno di noi, <strong>O&#8217;Neil espone i rischi della discriminazione algoritmica a favore di modelli matematici pi\u00f9 equi ed etici<\/strong>.<\/p>\n<p>Sono <strong>pericolosi<\/strong> perch\u00e9:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">non tengono conto di variabili fondamentali, <strong>incorporano pregiudizi <\/strong><strong>\u00a0<\/strong>e <strong>se sbagliano non offrono possibilit\u00e0 di appello<\/strong><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">queste armi &#8220;micidiali&#8221;, \u00a0<strong>giudicano<\/strong> (senza possibilit\u00e0 di appello) insegnanti e studenti, vagliano Curriculum Vitae, <strong>decidono se concedere o negare prestiti,<\/strong> <strong>valutano l&#8217;operato dei lavoratori,<\/strong> <strong>influenzano gli elettori;<\/strong> promuovendo magari \u00a0il politico che pu\u00f2 permettersi la campagna elettorale pi\u00f9 costosa, <strong>decidono e decideranno sempre di pi\u00f9 per la nostra salute<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Armi di distruzione matematica. Come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia,<\/em> Carthy O&#8217;Neil,\u00a0Saggi Bompiani, 15,30 euro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chi \u00e8 l&#8217;autrice del libro: Cathy O&#8217;Neil ha conseguito un dottorato di ricerca, in matematica ad\u00a0Harvard\u00a0, \u00e8 stata postdoc presso il dipartimento di matematica del<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":71412,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14,25,2120,1918],"tags":[23211,12756,12757],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49154"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49154"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49154\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":95275,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49154\/revisions\/95275"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/71412"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49154"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.donnecultura.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}